La convolution dans tout çà...

	L'image qu'un objectif (l'oeil en est un) fait d'un point est censée être aussi un point. En réalité c'est une (petite) tache qui dépend de la qualité de l'objectif et de son ouverture. Dans l'idéal, c'est une tache d'Airy. Comment se combinent toutes ces taches pour reconstituer l'image ?
	Si l'appareil bouge lorsque l'on prend une photo, il apparaît un flou de bougé. Comment synthétiser l'image floue avec une succession d'images nettes ? L'inverse est-il possible ?
	C'est la convolution qui contient la réponse à toutes ces questions. Mathématiquement parlant la convolution de deux fonctions f(x) et g(x) est l'intégrale : $h (x) = \int_{- \infty}^{\infty} f (y) g (y - x) d y$
	En physique, la façon la plus simple de l'expliquer est de considérer l'enregistrement d'un spectre sur un goniomètre en déplaçant un détecteur mesurant l'intensité à travers une fente. En chaque point de l'enregistrement on a, au lieu de l'intensité en ce point, la moyenne des intensités sur la largeur de la fente.
	Exemples de convolution :
À 1 dimension
À 2 dimensions